在数字化转型加速的当今，信息行业的从业者们面临着前所未有的挑战和机遇。慢慢的变多人感到，随着人工智能（AI）和机器学习在软件开发中的日益普及，自己的技能是不是仍能维持竞争力？尤其是对那些已进入职场多年的工程师来说，这种焦虑更明显。根据最新的调查显示，超过60%的IT从业者认为需要学习新的技能以适应AI的崛起。而这种恐慌并非无的放矢，实际上，适应新技术不仅是生存问题，更关系到职业发展的未来。在最近的一次访谈中，55岁的工程师Steve Yegge分享了他在亚马逊和谷歌等科技巨头的职场经历，以及他对如何在AI时代成功转型的深刻见解。

  Steve Yegge在职业生涯中接触到了众多技术前沿，尤其是在软件开发的多个领域。对于编程的演变，他指出，过去的编程主要是面向行的，即程序员通过编写逐行代码来实现功能，但随着AI编码助手的出现，这一模式正在经历转变。“面向块的编程”正在崛起，开发者将更多精力放在函数、类与模块的API设计上，而非每一行代码的逐个编写。

  在与Beau Hamilton的对谈中，Yegge强调了编程的未来：阅读能力是与AI有效沟通的关键。开发者需要学会快速找到所需信息并做沟通，尤其是在使用如大语言模型（LLM）等AI工具时。这种技能的缺乏导致很多研发人员在适应新工具时感到吃力，频繁的模型幻觉加上上下文管理的复杂性，不少人因此选择退缩。

  进一步分析，Steve Yegge认为文化转变在AI整合过程中的作用不可小觑。由于科技公司的文化各有不同，影响着员工对于AI工具的接受程度。从Amazon的“军队式”管理，到Google的“创新驱动”文化，转型成功与否往往取决于公司能否创建出鼓励企业家精神、快速适应和持续学习的环境。

  与此同时，Yegge也警示，有些开发者可能会因拒绝接受AI，而逐渐被市场淘汰。他提到，自动化是不可逆转的趋势，面对人工智能所带来的颠覆，开发者应主动提高个人的技能，以保持在行业中的竞争力。

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