文献下载-文献阅读-实验和数据模拟-文章写作-科研绘图、数据处理-选刊工具

  选定论文主题后，就要对当前领域搜集足够的研究成果、争议以及发展的新趋势的问题，需要你做全面的文献搜集，查找并阅读大量的文献，下面向大家介绍常用的5个查找文献的网站。

  全球最大的学术文献搜索引擎，几乎囊括了各领域绝大部分的学术期刊、会议论文。最常用的学术搜索引擎，灰常好用。

  中国知网知识发现网络站点平台，面向海内外读者提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。中文文献最好用。

  是获取全球学术信息的重要数据库，它收录了全球13000多种权威的、高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。

  ProQuest可提供期刊、报纸、参考书、参考文献、书目、索引、地图集、绝版书籍、记录档案、博士论文和学者论文集等，我们主要用来下载国外硕博论文。

  一家非盈利、非政府的无偿提供学术论文下载学术网站，除谷歌学术、Sci-Hub、LibGen及PubMed等资源外，还整合了一系列其他可在网络上公开获取的中英文学术资源，可以一站式搜索并免费下载国内外文献、专利、书籍等学术资料。主要用来下载文献，复制doi进去就可以下载。

  科研文献阅读对于科学研究的开展和进步至关重要，不仅是获取知识和信息的重要方法，也是促进论文idea形成的关键环节。英文文献阅读推荐下面几个，真的是实测好用，你们可以试试。Zotero和小绿鲸真的用起来超级方便。

  EndNote是一款专业的文献管理工具，可帮助你整理文献、生成引用和参考文献列表。在写论文和撰写文献概要时非常方便。

  Zotero是一款免费、开源的文献管理工具，支持多平台使用。它能够在一定程度上帮助你收集、整理和引用文献，文献阅读、文献管理、文献引用统统都可以，方便快捷。

  小绿鲸是一款全方位学术文献解决方案，集文献阅读、翻译、记笔记、管理、查询于一体的专业学术工具。非常好用的英文文献阅读器，功能很强大，强烈推荐）。

  在工程领域，数值模拟和实验验证是两个重要的研究方法。在写作论文时，能结合这两种方法，分析工程问题的本质和解决方案。常用的工具有：

  LabVIEW是一款用于测试、测量和控制的软件，非常适合于实验室环境。通过图形化编程，你能够迅速搭建实验系统。

  star-protocols这一个网站有数千套实验方案，提供所有学科、所有领域的结构化、透明和可重复的分布实验和计算方式。所有的实验方法都会提供详细的实验步骤、实验材料以及实验计算，实验条件、实验结果以及实验的步骤以及最后的参考文献，供大家参考。

  Simulink是MATLAB的一个附加模块，用于建立、模拟和分析多域系统。在控制管理系统和信号处理方面非常强大。

  ANSYS是一款融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析（FEA）软件，能与多数计算机辅助设计软件接口，实现数据的共享和交换，如Creo, NASTRAN、Algor、I－DEAS、AutoCAD等。

  Comsol Multiphysics是一款多物理场模拟软件，可用于仿真各种工程和物理现象。适用于需要复杂模拟的科研工作。

  LaTeX是一种专业的排版系统，大范围的使用在学术论文和书籍的排版。相比于Word，LaTeX更适用于处理复杂的数学和科技文档。用于科技文献排版的系统，适合撰写论文、学位论文等。学会这个真的超好用，强烈推荐。

  Overleaf是一款在线的协作式LaTeX编辑器，可以简化文档创建和编辑过程。多人协作，用户都能够随时随地与同事、同学一起编辑文档，实时预览功能可让用户即时查看编辑结果。还提供多种模板，用于创建论文、报告、演示文稿等，节省时间。

  各种绘图数据处理工具真的很重要，推荐一些最常用的工具给大家，希望对大家的学术研究工作有所帮助。

  MATLAB是一个高性能的数值计算与编程平台，大范围的应用于工程、物理、统计学等领域。作为一款强大的综合性工具，MATLAB不仅能进行数据分析和绘图，还支持各种数学建模和仿真。

  可以轻松处理大规模的实验数据，进行复杂的算法实现，同时通过其出色的绘图功能，直观展示研究结果。

  Matplotlib和Seaborn是Python中用于绘图的两个常用库，它们提供了丰富的图形展示能力。

  Pandas库用于数据处理和分析，为大家提供了强大的数据操作工具。真的超级好用。

  Python的生态系统也因其灵活性和易用性而备受欢迎，许多科研工作者选择使用Python进行数据处理和分析。

  R语言是一门专业用于统计计算和数据可视化的语言，而ggplot2和dplyr是其最著名的绘图和数据处理库。在统计分析和绘制精美图表时，可考虑使用R语言。

  ggplot2的语法简洁而强大，通过链式调用，可以轻轻松松实现各种复杂的数据可视化需求。dplyr则提供了高效的数据处理功能，使数据清洗和整理变得更简便。

  Excel虽然Excel可能显得有些老派，但在数据处理方面，它的简便性和通用性无法替代。

  可以利用Excel进行基本的数据整理、排序和初步的统计分析。此外，Excel的图表功能也相当方便，适用于快速展示简单数据。

  Tableau是一款强大的可视化工具，适用于创建交互式和美观的数据可视化。

  Origin是一款专业的数据分析和绘图软件，非常适合于实验数据的处理和可视化。

  它提供了丰富的绘图选项和统计分析工具，为大家在实验数据处理上提供了便捷而强大的支持。

  它提供了广泛的统计分析工具，包括描述统计、回归分析、方差分析等，适于处理各种社会科学研究的数据。

  一款很强大的开源在线的流程图编辑器支持绘制各种各样的形式的图表。（绘制流程图非常方便）

  ⭕以上汇总包含了各种绘图与数据处理软件，适用于不相同的领域的研究生。选择正真适合的工具要根据自己研究需求和熟悉程度来定，多掌握几种工具能大大的提升工作的灵活性和效率。

  选择对自己最合适领域的期刊同样是需要了解的。选择正真适合的期刊是至关重要的，能节约时间，有利于论文的顺利发表。几个非常好用的选刊神器。供大家参考。

  爱思唯尔推出，收录约3000家出版商的2万种期刊，包括大部分SCI收录的期刊。

  用户可输入论文内容（如标题、摘要、关键词等），并根据影响因子、审稿时间、接受率等自定义指标来筛选期刊。

  荷兰公司开发，适合生物医学领域。用户输入文章标题、摘要等信息，系统会自动推荐相关期刊。它还提供额外的搜索选项，如出版语言、是否偏向OA期刊、文章类型等。

  老牌选刊神器。既能够最终靠摘要，也能够最终靠全文进行选刊操作。我们点击查找期刊，就会出现很多合适的期刊。左侧这个数据代表的是关联度。右边会显示文章的影响因子，总体来说依旧很靠谱的。

  Springer Nature出版社推出。与JANE不同的是，这个在搜寻期刊时的限定条件更多、更具体。通过输入文章标题和文章的主要内容进行匹配期刊，还能更加进一步通过限制期刊影响因子、稿件接收率、审稿周期、期刊检索数据库和期刊是否OA等条件进一步细化筛选。

  写一篇高质量的综述论文需要系统的文献搜集、深入的分析和高颜值的科研绘图、选择正真适合的期刊，大家赶紧行动起来吧。希望这份总结对科研路上的你起到一定的帮助。如果你有其他好用的工具，也欢迎在评论区分享！

  论文辅导发表，我们是专业的！英伽将为学员匹配方向一致的顶尖、985名校博士生专门为学生定制1V1专门指导，辅导课程覆盖论文写作发表全部环节，并有班主任全程陪伴、辅导及答疑，直至符合投稿要求。有合同保障，拿不到成果全额退款。

  课时数量：一般为10个课时，可根据论文完稿情况调整，坚持以结果为导向，直至终稿完成

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